Prädiktive Fahrerunfähigkeit & autonome Risikominimierung

CarePrediction erkennt neurologische und stoffwechselbedingte Notfälle bis zu 60 Sekunden vor dem totalen Bewusstseinsverlust. Durch Fusion von Lenkrad-Schwingungsakustik und Infrarot-Blicktelemetrie werden minimale Risikomanöver (MRM) nach ASIL D eingeleitet.

Die Brücke zwischen biologischem Notfall und automatisierter Fahrzeugsicherheit

Erleidet ein Fahrer eine schwere Hypoglykämie oder einen Schlaganfall, bricht der Muskeltonus zusammen oder wird spastisch. CarePrediction entkoppelt die Handbedienung und überführt Drive-by-Wire-Aktoren in sichere Notausweich- und Haltemodi.

Core Engineering Areas

• Hypoglycemic Micro-Tremor Sensing — Using ultra-sensitive piezo-electric accelerometers in the steering column to isolate the characteristic 8 to 12 Hz autonomic tremors signaling neuroglycopenic hypoglycemia.
• Epileptic Seizure Forecasting — Tracking pre-ictal involuntary micro-saccades, sudden tonic head turning, and loss of voluntary blinking that precede generalized tonic-clonic seizures.
• Safe-Stop Emergency Maneuver — Executing an ISO 26262 ASIL D verified autonomous pull-over protocol: the vehicle smoothly navigates across 3 lanes of highway traffic to the right-hand shoulder.

Technical Articles

• Extraktion diabetischer Mikrozuckungssignaturen aus Lenksäulen-Beschleunigungsmessern
• Bewegungsplanung für minimale Risikomanöver bei plötzlicher Fahrerunfähigkeit

Related Cluster Architecture Specifications

• AutomotiveSDV — Full SDV Stack & Reference Architecture
• A2HCard — Agent-to-Human (A2H) Interface Cards & In-Cabin Autonomous Interaction Manifests
• A2HumanCard — Standardized In-Vehicle AI Agent Capability Discovery, Trust & Authorization Cards
• AIDrivenSynBio — AI-Driven Synthetic Biology for Automotive In-Cabin Air Purification, Bio-Engineered Pathogen Scavengers & Molecular Biosensors